发布日期:2024-11-01 03:14 点击次数:53
准确性与复杂性:可视问答模子中的一种量度
神经作风相回转动过头在字体生成中的应用
基于GAN的可调整的图像压缩系统
基于原始-对偶行动集算法的K-SVD图像去噪
神经阅读认识与突出
准确性与复杂性:可视问答模子中的一种量度论文称呼:Accuracy vs. Complexity: A Trade-off in Visual Question Answering Models
作家:Farazi Moshiur R. /Khan Salman H. /Barnes Nick
发表时辰:2020/1/20
论文畅达:https://paper.yanxishe.com/review/9627?from=leiphonecolumn_paperreview0211
保举原因
这篇论文酌量的是视觉问答的问题。
为了考据AI的推明智商,视觉问答(Visual Question Answering,VQA)被用作一种视觉图灵测试。现存VQA模子的要津是将图像的视觉特征与给定问题的语义特征相统一而学习到结伴镶嵌。巨额的连络聚焦于行使视觉重认识机制来假想复杂的结伴镶嵌政策,以灵验捕捉视觉与语义间的交互作用。然而,在高维空间构建视觉与语义特征假想量极大,模子越来越复杂,对VQA准确率带来的提高却很小。这篇论文系统地连络了模子复杂度和性能两方面的折中政策,况兼出奇眷注了这些模子在多模态交融方面的效果。通过本质,这篇论文给出了怎么优化以镌汰复杂性和怎么优化以收场面前最好VQA性能的提高这两个方面的建议。
神经作风相回转动过头在字体生成中的应用论文称呼:Neural Style Difference Transfer and Its Application to Font Generation
自慰自拍作家:Atarsaikhan Gantugs /Iwana Brian Kenji /Uchida Seiichi
发表时辰:2020/1/21
论文畅达:https://paper.yanxishe.com/review/9626?from=leiphonecolumn_paperreview0211
保举原因
这篇论文了先容一种自动创建字体的法式,找到两种不同字体之间的字体神态相反,并使用神经神态转动将其调养为另一种字体。这篇论文建议了一种新的神经作风相反和实质相反亏空色经作风转动法式。凭据这些亏空,可通过在字体中添加或删除字体神态来生成新字体。基于多样输入字体组合的本质限制,这篇论文还连络了所提法式的局限性和改日的职责。
基于GAN的可调整的图像压缩系统论文称呼:A GAN-based Tunable Image Compression System
作家:Wu Lirong /Huang Kejie /Shen Haibin
发表时辰:2020/1/18
论文畅达:https://paper.yanxishe.com/review/9625?from=leiphonecolumn_paperreview0211
保举原因
这篇论文酌量的是图像压缩的问题。
在基于深度神经收集的有损图像压缩中,紧迫性图法式被平凡应用,以凭据图像实质的紧迫性来收场比特分派,关联词这种法式容易出现严重失真。这篇论文建议使用生成招架收集重构非紧迫区域,将多圭臬金字塔证据法式应用于编码器和判别器,以收场高永别率图像的全局压缩。同期这篇论文还建议了一种可调整的压缩决策,将图像压缩为任何特定的压缩率,而无需从头检修模子。本质限制标明,与最新的基于GAN的法式比拟,这篇论文建议的法式在MS-SSIM数据集收场了10.3%以上的改革。
基于原始-对偶行动集算法的K-SVD图像去噪论文称呼:Image denoising via K-SVD with primal-dual active set algorithm
作家:Xiao Quan /Wen Canhong /Yan Zirui
发表时辰:2020/1/19
论文畅达:https://paper.yanxishe.com/review/9624?from=leiphonecolumn_paperreview0211
保举原因
这篇论文改革了用于图像去噪的K-SVD算法。在K-SVD的寥落编码法式中,一朝杂音等第变高,丝袜寻找贪念肖似解的效果就下落了。这篇论文建议了一种新的名为K-SVD_P的框架,加入了原始对偶灵验集(Primal-Dual Active Set,PDAS)算法。K-SVD_P与基于贪默算法的K-SVD不同,发展出一套行使KKT条目的选拔政策,并在寥落编码阶段产生灵验的更新。由于K-SVD_P使用肤浅的显式抒发式来迭代地寻找对偶问题的等效惩办决策,不错在去噪的速率与质料上取得更好的效果。论文中的本质也考据了K-SVD_P的降噪性能。
神经阅读认识与突出论文称呼:NEURAL READING COMPREHENSION AND BEYOND
作家:Danqi Chen
发表时辰:2019/12/21
论文畅达:https://paper.yanxishe.com/review/9622?from=leiphonecolumn_paperreview0211
保举原因
这篇论文是陈丹琦的博士论文,手脚nlp领域的大牛,这篇著述颠倒优秀保举给人人,这篇论文也曾成为了NLP连络者的必读论文,这篇论文来之不易的是向nlp连络者们展示了,如安在连络流程中面临挑战惩办问题。
这篇论文不错看作是综述类著述,内部既有其它东说念主的连络,也有我方的连络,保举人人阅读。
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